13 noticia publicada | {count} noticias publicadas
Nuevas investigaciones exponen vulnerabilidades críticas en LLM, incluyendo fugas de memoria, técnicas de jailbreak y problemas de latencia en barreras que afectan despliegues en producción.
La IA está remodelando las operaciones de seguridad con triaje y enrutamiento automatizados, pero nuevas investigaciones revelan desafíos críticos de confianza y verificación para los equipos de SOC.
La Iniciativa de Estándares para Agentes de IA de NIST y el Top 10 de LLM de OWASP 2026 subrayan la necesidad urgente de gobernar las identidades de los agentes de IA. Aprenda a asegurar las identidad...
Tres artículos recientes examinan el desaprendizaje automático mediante RAG, la responsabilidad corporativa en la regulación de la privacidad de la IA y las críticas al marcado de agua de contenido ge...
Un resumen de seis artículos de investigación en seguridad cubre la evaluación dinámica de riesgos para LLM, una arquitectura de Confianza Cero con conciencia financiera para la banca y gobernanza cri...
Un resumen de seis artículos de investigación en seguridad propone nuevos marcos para la evaluación de riesgos de LLM, confianza cero con conciencia financiera, políticas composicionales para agentes ...
Zscaler identifica campañas activas que utilizan inyección de instrucciones para engañar a agentes de IA y realizar pagos en criptomonedas.
Un resumen de las amenazas activas a la seguridad de la IA: inyección de instrucciones que elude los controles de seguridad, secuestro de endpoints de IA expuestos y el ataque BioShocking a navegadore...
Un resumen de amenazas activas: inyección de instrucciones en sistemas de IA, campañas automatizadas de botnets que explotan vulnerabilidades heredadas y nuevas investigaciones sobre honeypots basados...
Múltiples artículos de investigación e informes industriales destacan la inyección de instrucciones como el riesgo de seguridad dominante en IA, junto con nuevas vulnerabilidades en sistemas multiagen...
Dos nuevos estudios revelan riesgos de privacidad en agentes de IA y fallos críticos en consejos de seguridad de chatbots, incluyendo orientación peligrosa en escenarios de abuso y acoso.
Estudios recientes muestran que los agentes de código de IA pueden ser vulnerados con hasta un 75% de éxito, los usuarios buscan consejos de seguridad en LLM con resultados inconsistentes y las garant...
Una nueva investigación confirma que los prompts del sistema no son un límite de seguridad. La inyección de prompts, las importaciones de paquetes alucinados y las fallas arquitectónicas exigen una ac...
